VPS – Herstellung von Elektroprodukten
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Kunde
VPS
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Kategorie
Online-Shop
Link
Das Unternehmen produziert und vertreibt Elektroprodukte aus Phenolharz, Polystyrol, Polypropylen, Polyethylen, ABS und Kunststoffverbundwerkstoffen.
Projekt
Ziel des Projekts ist die Erstellung einer Katalog-Website zur Förderung der Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens.
Die Website sollte enthalten:
- Informationen zu Produkten und Dienstleistungen;
- Kontaktinformationen;
- die Möglichkeit, Preislisten und technische Dokumentationen für die Produkte herunterzuladen;
- die Möglichkeit, Produkte direkt aus dem Katalog zu bestellen;
Umsetzung
Design und Layouts aller Seiten wurden entwickelt, die Frontend-Umsetzung wurde durchgeführt und eine Vorlage für das Content-Management-System (CMS) erstellt. Die Vorlage ist an alle Gerätetypen angepasst: sie wird korrekt auf Mobiltelefonen, Tablets, Laptops und Desktop-Monitoren angezeigt.
Für den Produktkatalog wurde ein eigenes Plugin entwickelt. Die Website ist mehrsprachig.
SEO (Suchmaschinenoptimierung)
Im Rahmen des Projekts wurden grundlegende technische Anforderungen für die erfolgreiche Indexierung und das Ranking der Website in Suchmaschinen umgesetzt:
- Semantischer Kern: relevante Suchanfragen wurden gesammelt und integriert, auf die Seiten verteilt (H1–H3, Title, Description).
- Technisches Audit: benutzerfreundliche URLs wurden konfiguriert, eine korrekte interne Verlinkung sowie Dateien robots.txt und sitemap.xml für die beschleunigte Indexierung eingerichtet.
- Ladegeschwindigkeit: Optimierung von Mediendateien (WebP-Format, Komprimierung) und Code-Minifizierung wurden durchgeführt, was hohe Werte in Google PageSpeed Insights ermöglichte.
- Responsives Design und Usability: die mobile Anpassung wurde unter Berücksichtigung von Verhaltensfaktoren umgesetzt (Benutzerfreundlichkeit der Navigation, Klickbarkeit der Elemente).
- Mikrodaten: grundlegende Schema.org-Markup wurde hinzugefügt, um das Snippet in den Suchergebnissen zu verbessern (Breadcrumbs, Kontakte).
Präsenz in neuronalen Netzwerken (KI-Traffic)
Angesichts der Entwicklungstrends der KI-Suche (Perplexity, SearchGPT) und neuronaler Netzwerk-Empfehlungen haben wir Lösungen vorgeschlagen und implementiert, um diesen Traffic anzuziehen:
- Semantik der natürlichen Sprache (NLP): LSI-Phrasen wurden verwendet, damit KI-Algorithmen den Kontext der Seite verstehen und nicht nur eine Reihe von Schlüsselwörtern.
- Fokus auf E-E-A-T: echte Fotos und Fallstudien wurden hinzugefügt — für neuronale Netzwerke ist das Vertrauensniveau wichtig (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit).
- Strukturierte Daten: zusätzlich zum klassischen SEO sind die Daten so markiert, dass KI-Bots schnell die Essenz (Preis, Spezifikationen, Vorteile) für Sprachantworten extrahieren können.
Ergebnis
Die Website hat eine saubere, technisch solide Grundlage erhalten, die es einem SEO-Spezialisten in Zukunft ermöglichen wird, Positionen aufzubauen, ohne die Architektur umzugestalten. Dank der implementierten KI-freundlichen Struktur ist die Basis für den Erhalt von Traffic aus einer neuen Generation von Suchsystemen gelegt, die diese Website als zuverlässige Quelle empfehlen können.
